No hay necesidad de estimaciones apresuradas de las muertes de Covid en India

Soumya Kanti Ghosh, V Anantha Nageswaran escriben: Es sensato esperar por mejores datos, que deberían estar disponibles en 2023, si no antes.

Las víctimas del Covid-19 son incineradas en el campo de cremación de Baikunthdham en Lucknow. (Foto exprés: Vishal Srivastav)

Ha pasado más de un año desde que la pandemia de Covid azotó por primera vez a la India. Si bien pueden existir incertidumbres en cuanto a si el virus surgió naturalmente o fue creado por el hombre, una cosa es segura: algunos investigadores, si no soberanos, han utilizado como arma a Covid. Participando en saltos de inferencia, interpretación e imaginación y basándose en datos inadecuados, han tratado de estimar las muertes de Covid. La producción más reciente de este género es un artículo de Abhishek Anand, Justin Sandefur y Arvind Subramanian (Three New Estimates of India’s All-Cause Excess Mortality during the COVID-19 Pandemic, Working Paper 589, Center for Global Development, julio de 2021).

Primero, el subregistro de muertes en India es una realidad. La brecha entre las muertes estimadas y las registradas está disminuyendo, pero sigue siendo alta. Según el informe, Estadísticas vitales de la India según el Sistema de registro civil de 2019, el nivel de registro de muertes estuvo en el rango del 50 al 80 por ciento para vastas franjas de la India en 2019. Además, de los 31 estados y territorios de la Unión En conjunto, solo 11 de ellos tuvieron muertes registradas dentro de los 21 días obligatorios en 2019. En 2020 y 2021, con el bloqueo y las restricciones de movimiento, las demoras aún más largas son inevitables y no sorprende. Entonces, el nivel de exceso de muertes estimado variará dependiendo de cuándo se elija estimarlo. La diferencia entre las muertes estimadas y las muertes registradas fue de 6.6 lakh en 2019, con una diferencia promedio de alrededor de 15.4 lakh por año para el período de cinco años que termina en 2019. Realmente no hay nada que ver aquí.



A la luz de esto, examinemos los tres métodos que utilizan los autores para estimar el exceso de mortalidad por todas las causas en la India durante la pandemia.



El primero de sus métodos se basa en CRS, que mantienen los estados. Utilizan datos de siete estados sin desagregarlos. Sin embargo, los datos de 14 estados están disponibles para 2020. Con base en un análisis realizado por una fuente confiable (que se publicará próximamente) sobre los datos sobre muertes registradas en estos 14 estados, se puede afirmar que el crecimiento de la mortalidad por todas las causas en 2020 no está ni por debajo ni por encima de la tasa histórica de crecimiento tendencial del 4%.



El segundo método que utiliza su documento es la tasa de mortalidad por infección (IFR) de Estados Unidos para evaluar la proporción de personas infectadas con muertes en la India. Hay un pequeño ajuste del IFR estadounidense para la demografía de la India. Sin embargo, esto puede no ser suficiente. Eso se puede entender mediante una simple extrapolación. MedRxiv ha publicado informes científicos preliminares que sitúan la tasa combinada de letalidad por infección del 0,25% en la India para la primera y la segunda oleada. Si tomamos eso como base y lo combinamos con la última encuesta serológica a nivel nacional realizada por el Consejo Indio de Investigación Médica (ICMR), que estimó que el 67,6 por ciento en el grupo de edad de seis años o más tiene anticuerpos, el recuento de exceso de mortalidad disminuye. a 16 lakh.

A continuación, el documento estima el exceso de mortalidad utilizando la encuesta de hogares de la pirámide de consumidores de CMIE (CPHS). Aunque el foco de la CPHS ha sido el empleo, los ingresos y el consumo, un beneficio colateral han sido sus datos sobre mortalidad. ¡El uso de la encuesta arroja un recuento de muertes en exceso de 49 lakh!

La estimación del exceso de mortalidad mediante una encuesta depende de la disponibilidad de información sobre las razones por las que un encuestado abandonó. La deserción es un problema general para cualquier estudio que se base en una encuesta de panel. El matrimonio, la convivencia, la separación, el divorcio o el parto pueden dar lugar a una mudanza residencial, y las agencias que realizan la encuesta a menudo no pueden realizar un seguimiento de las personas a medida que se mudan. Algunos estudios de panel (como el PSID y la Encuesta de salud y jubilación de EE. UU.) Pueden verificar que un encuestado abandonó debido a la muerte al vincular su información a los registros oficiales de defunción. En otros países, nunca es posible confirmar las muertes de esta manera como lo ha hecho el documento.



En todo el mundo, estimar las muertes de Covid ha sido un desafío. Para confundir aún más la confusión, en los primeros meses, existía la sospecha de que los gobiernos estaban exagerando las muertes atribuidas al Covid-19. El Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) en el estado de Washington informa que, a nivel mundial, la subestimación de las muertes por Covid-19 es del orden de 2,1 veces (Estimación del exceso de mortalidad debido a COVID-19, 13 de mayo de 2021). Es decir, la relación entre el exceso de muertes por Covid-19 (estiman esto a partir del exceso de mortalidad por todas las causas) y las muertes por Covid informadas es 2,1. En los países desarrollados, es 1,5. En India, encuentran que la proporción es de 2,97. Si multiplicamos las muertes reportadas en India de alrededor de 4 lakh por 2.97, nos acercamos a 12 lakh, un exceso de 8 lakh, no muy lejos de las 6.6 lakh de muertes no reportadas en CRS para 2019.

En resumen, creemos que no hay razón para apresurarse en estimar las muertes por Covid, excepto para mejorar la infraestructura de salud y preparar al país para futuras eventualidades. En ese sentido, la India ha logrado avances considerables. Entre marzo de 2020 y junio de 2021, los hospitales dedicados a Covid aumentaron a 4389 desde 163 (27x) y los centros de atención y salud dedicados a Covid aumentaron 8,340 y 10,015, respectivamente, desde cero. Las camas con soporte de oxígeno cuestan 4.17 lakh, frente a 50.583 y las camas de aislamiento total (excluidas las camas de la UCI) son 18.1 lakh, frente a las 41,000 antes.

M / s Anand, Sandefur y Subramanian afirman que es necesario comprometerse con estimaciones basadas en datos. Estamos de acuerdo. Deberían estar disponibles mejores datos en 2023, si no antes. Es más sensato esperarlos que concluir apresuradamente. Hay tiempo. Mientras tanto, sugerimos que los autores arrojen luz sobre cómo el país de origen del virus ha escapado de oleadas de infecciones y muertes que continúan acechando a las naciones de todo el mundo. Eso sería coherente con la búsqueda de responsabilidad de los autores por ahora y en el futuro.



Esta columna apareció por primera vez en la edición impresa el 27 de julio de 2021 con el título 'No cuadra'. Ghosh es asesor económico de grupo del State Bank of India y Nageswaran es miembro del Consejo Asesor Económico del Primer Ministro de India. Las vistas son personales