Lecciones sobre el apoyo directo a los ingresos de Odisha

Los gobiernos pueden aprender mucho sobre cómo construir un sistema de bienestar social para los agricultores del esquema KALIA de Odisha para DIS.

El esquema KALIA de Odisha ofrece algunas lecciones importantes para los esquemas DIS en todas partes (Express Photo by Gurmeet Singh)

La reciente agitación de los agricultores ha llevado el problema de la angustia de los agricultores al frente y al centro de la conciencia pública. Parece que ha llegado el momento de encontrar nuevas soluciones a los desafíos estructurales que enfrentan los agricultores. Un paso prometedor es el cambio de los subsidios agrícolas no focalizados a la ayuda directa a los ingresos (DIS). Una cuestión clave ha sido la focalización, es decir, si se puede llegar a los beneficiarios previstos de manera rentable a través del DIS.

En los últimos años, se han lanzado varios programas DIS con los estados liderando la carga: los esquemas Rythu Bandhu de Telangana y KALIA de Odisha son dos ejemplos, seguidos por el PM-KISAN del Centro.

El esquema KALIA de Odisha ofrece algunas lecciones importantes para los esquemas DIS en todas partes. En su primera fase, se entregaron 2.500 millones de rupias como DIS a agricultores de 51 lakh, en un período de cuatro meses. Odisha utilizó un marco de tres pasos, llamado Unificación-Verificación-Exclusión, para identificar a los beneficiarios. El primer paso consistió en unificar las bases de datos estatales con formularios ecológicos que eran esencialmente solicitudes de agricultores que querían participar. Juntos, esto llevó a la creación de una lista de solicitantes de 1,2 millones de rupias. El segundo paso involucró la verificación de la información a través de bases de datos como el Censo Socioeconómico de Castas, la Ley Nacional de Seguridad Alimentaria y otras bases de datos; desduplicación a través de Aadhaar; y verificación de cuentas bancarias a través de bases de datos bancarias. El tercer paso consistió en excluir a los solicitantes no elegibles como empleados del gobierno, contribuyentes, grandes agricultores y aquellos que voluntariamente optaron por no participar.



El uso de tecnología y bases de datos no agrícolas también significó que KALIA podría incluir aparceros, arrendatarios y agricultores sin tierra como beneficiarios, lo que es un paso significativo hacia la formulación de políticas agrícolas inclusivas.

¿Han dado frutos estos esfuerzos? Los resultados preliminares de una evaluación del Banco Mundial sugieren que es menos probable que los beneficiarios de KALIA obtengan préstamos para cultivos. Aquellos que toman préstamos para cultivos, obtienen préstamos más pequeños que los no beneficiarios. Esto sugiere un efecto suavizante sobre los ingresos.

KALIA ha sentado las bases para una base de datos de agricultores en todo el estado con 100% Aadhaar, número de teléfono móvil y siembra de direcciones financieras. Esta base de datos se puede aprovechar para la entrega de esquemas específicos más allá de DIS, emitiendo avisos agrícolas personalizados y mejorando el acceso financiero.

A medida que los gobiernos construyen y mejoran sistemas tecnológicos para el bienestar social, KALIA enfatiza que los gobiernos deben utilizar un enfoque de ecosistemas digitales abiertos en el diseño. Se destacan tres aprendizajes clave.

En primer lugar, las bases de datos de ciudadanos y transacciones existentes se pueden aprovechar de manera creativa para identificar a los beneficiarios previstos (KALIA utilizó más de 20 conjuntos de datos existentes). A medida que los gobiernos construyan más bases de datos y plataformas GovTech, manteniéndolas interoperables, modulares, con tecnología de código abierto y API abiertas, permitirá que estas plataformas se comuniquen entre sí y permitan su apalancamiento rápido y rentable.

En segundo lugar, la gobernanza, o las reglas de participación, de tales bases de datos deben estar claramente definidas desde el principio, de modo que no haya posibilidad de uso indebido, y los datos personales de los ciudadanos deben estar completamente protegidos. En el caso de KALIA, el gobierno de Odisha obtuvo el consentimiento para el uso de los datos de los ciudadanos. Los datos se mantuvieron detrás de un cortafuegos seguro y el acceso a los datos de los agricultores solo estaba disponible para los funcionarios pertinentes cuando lo necesitaban. En el futuro, los principios de privacidad por diseño deben integrarse en la arquitectura de dichas plataformas GovTech.

En tercer lugar, la reparación eficaz de las quejas es fundamental si esquemas como estos tienen que funcionar para todos los indios. Odisha estableció un mecanismo de reparación de reclamos en línea (GRM) para KALIA en 2019 al que podían acceder los agricultores fuera de línea en los Centros de Servicios Comunes más cercanos a ellos. Se recibieron y resolvieron casi 10 lakh de quejas mediante este GRM. En el futuro, será importante monitorear los GRM para garantizar una reparación oportuna y llevar a cabo iteraciones de diseño basadas en la retroalimentación desde el terreno.

El potencial de la tecnología para transformar la prestación de servicios de bienestar social es emocionante. Un enfoque que aproveche los datos para maximizar los beneficios de los ciudadanos, al tiempo que garantiza la privacidad, la seguridad y el acceso, debe ser el camino a seguir, si queremos realmente darnos cuenta del poder de lo digital para servir a todos los indios.

Esta columna apareció por primera vez en la edición impresa el 15 de marzo de 2021 con el título 'Cómo llegar a los agricultores'. Pande y Kumar son socios de Omidyar Network India, una firma de inversión enfocada en el impacto social.